Exec（摸ve{？ij（Cx1，Cy1，Cz1）}）
{O，1，O，01}
“我认为，摆脱无线电控制就是失去寻找的目标。”
我心里想，让它见鬼去吧！我把那张纸
成一团，扔
了废纸篓。无论怎样解决这个问题，它都和计算机程序无关烈了。这一
是清楚的。ntent*／
“你为什么还没有那样
？”Exec（post{？ij（Hx1。Hy1，Hz1）}）
“我在测试抗菌反应
，”她说“我这里的数量有限。我们的设备其实不是用难分析污染的。程式只是要求将有问题的发酵罐卸下来行
洗。”可以肯定的
是，任何大量的
温细菌
培养基都很可能彼病毒污染；假如那
病毒不能
染某细菌，它将会变异
一可以染那细菌的病毒来。如果将白糖长期放在厨房的
作台上，就会发现蚂蚁；与之类似，病毒肯定会变异新的类来。“但是，他们要我来这里检查我的团队当初编写的程序
现的问题，里基。他们告诉我，那些智能失去了它们寻找的目标。”新理念
调不断化的形式之间的互动作用。有的人将化比作军备竞赛；他们藉此来表示Exec（pre{？ij（Hx1，Hy1。Hz1）}）
Bx{（fx（a，q）}
Bijk{（dx（i，J，k）}{（place（Cj，Hj）}
“对。或许，毒
有所不同，但基本是一样的。”人类研究
化的时间已经长达１５0余年，我们对它的了解之少真是人意料。适者生存的陈旧观念早就过时了，那些观念过于简单化。１９世纪的思想家们将化视为“腥牙血爪的自然”看到的是一个弱
的世界。他们没有考虑到，弱小动必然会变得大，必然会以某方式行反击。那实际上是弱小动的一贯行为方式。“你是说，它会重新
现，再次化？”“完全正确，杰克。”
“嗯，你们是怎样失控的？在这组编码中没有
化规则系统。”遗传程序也
现了类似现象。它们往往形成某些经过考验，被证明是良好的解决方法。程序编制员从适应方面的峰值来讨论它，他们能够将它建为三维假
彩山脉的模型。但是，化事实上也有其稳定的一面。“我最后可能会那样
。不过，这是一新的突变，我觉得最好看一看能不能找到新的反作用剂。因为他们在将来的生产中需要它。我的意思是，那细菌将会回来。”“我也
疼。不过，我觉得我的是来自这个噬菌。”她指着监视
屏幕。下面有一个病毒的电
显微镜扫描黑白图像。那个噬菌看上去像是一枚迫击炮掸——
呈鳞
状圆形，拖着一条细一的尾
。我问：“那就是你刚才说的那
新的突变吗？”{aikl（x1，y1，z1）摸ve（x2，y2，z2）}/
Load{z（i）}/*store*/
他以他那
自我贬低的方式耸了耸肩，然后离开了房间。他两手一摊“杰克，”他说“假如我们知
失控的原因，我们就知了一切。我们就不会遇到这样一团糟的局面了。”“你怎样
理那个卸下来的发酵罐呢？”*track*/
“对呀，没人真的关心编码本
的问题，杰克。问题在编码引起的麻烦上。问题在编码产生的行为上，那才是我们要你来帮助解决的问题。因为我的意思是，那的确是你
的编码，对吧？”我
了。我从遗传演算法——那些专门设计来模仿
化的程序——中了解了相关情况。太多数人认为，化是一一次过程，一偶发事件的混合。假如植没有开始制造氧气，动生命就不可能化来。假如小行星没有消灭恐龙，哺
动就不会在地球上占主导地位。假如某鱼类没有到陆地上来，动会仍旧生活在
中。诸如此类的例不胜枚举。梅正在生
实验室里，两
盯若监视，一手托着下。我问：“你觉没事儿吧？”Push{aij（x1，y1，z1）}
“可是编码没有改变。”
所有这些都是对的，但是
化还有另外一个方面。某些形式和某些生命方式一直在反复现。例如，寄生现象——一生依赖另一生来生存——就在化过程中独立化了许多次。寄生现象是生命形式互相作用的一可靠方式；而且，它一直在反复现。“对。我已经把一个发酵罐卸下来了。现在的生产能力仅为百分之六十。我想，它的影响不会太大。”
“对呀，我也这样认为。变化很小。我不知
为什么会现这样大的问题。”他耸了耸肩“我的意思是，在我们失去对集群的控制以后，我觉得
确编码好像就与它没有什么关系了。反正是无法改变它的。”我看着这张纸，心里
到疑惑，他为什么要打印来给我看呢？这意味着，我不能查看电文件。或许，里基还在掩盖别的问题。或许，编码实际上已被改动了，但是他不让我看。或许——“里基。”我说“这组编码几乎与原来的一样。”
“没事儿。”她笑了“你呢？”
“只是很疲倦。我又开始
疼了。”